Projekt

• Ekonometrická analýza zvoleného ekonomického modelu.
• Projekt môžete robiť samostatne alebo v dvojiciach.
• Konzultácie k projektu: dohodou
• Dátum odovzdania projektu: 15. 5. 2011

Dáta

• Prierezové dáta (nepoužívajte časové rady)
• Nie dáta z učebníc, domácich úloh, identity typu Y=C+G+I+NX (to je definícia HDP, nie model)
• Môže ísť o model z ekonomickej teórie, model študovaný v článku v ekonomickom/ekonometrickom/štatistickom časopise (užitočné stránky pri hľadaní môžu byť napr. scholar.google.sk/, econpapers.repec.org/, citeseer.ist.psu.edu/ - Scientific Literature Digital Library, www.nber.org/papers/ - National Bureau of Economic Research, USA), vlastný model
• Každý projekt musí mať iný model a dáta, rezervácia dát bude prebiehať tu. 

Software

• EViews: nutnou podmienkou pre vypracovanie projektu je použiť software EViews.

Obsah projektu:

• Úvodna strana s názvom projektu a menom študenta/ov.
• Úvod. Popis modelu z teórie, na ktorom je ekonometrický model založený. Vysvetlite, prečo ste sa pre tento model rozhodli, akú závislosť očakávate a prečo.
• Dáta. Zdroj dát, ich stručný popis (Je HDP na osobu v dolároch, tisícoch dolárov, ...? Je to reálny alebo nominálny HDP? Je v parite kúpnej sily? a pod.), popisné charakteristiky (stručne - nie niekoľko strán histogramov, boxplotov a tabuliek bez komentára).
• Výber funkcionálnej formy modelu.
• Formulácia regresného modelu. Odhady parametrov, ich signifikancia, signifikancia regresie. Koeficient determinácie. Porovnanie s ekonomickou teóriou, resp. očakávanou závislosťou (zanmienka parametrov, ich absolútna hodnota, interpretácia). Ak sa s teóriou, resp. očakávania mi nezhodujú, čo môže byť príčinou. (Dá sa nájsť logické vysvetlenie, preto veci fungujú inak? Môže sa stať, že v modeli chýbajú dôležité premenné -> odhady sú vychýlené -> vyskúšať ďalšie dostupné premenné.)
• Vynechané premenné, irelevantné premenné.
• Testovanie multikolinearity (ak je v modeli viac ako jedna vyvetľujúca premenná).
• Ak zistíte, že niektorý predpoklad regresného modelu nie je splnený: Ak treba, korekcia predchádzajúcich testov signifikancie. Vysvetlite, čo spravíte pre zabezbečenie korektnosti ďalšej analýzy. Inou možnosťou je preformulovať model tak, aby v novom modeli boli predpoklady splnené.
• Samostatne vymyslite, čo by bolo zaujímavé s vašim modelom robiť. Napríklad:
  • Ak zistíte heteroskedasticitu, skúste nájsť premennú, ktorá ju spôsobuje.
  • Testujte hypotézu o parametroch modelu, ktorá má ekonomickú interpretáciu.
  • Vytvorte dve skupiny dát a testujte, či sú v nich parametre modelu rovnaké. Vysvetlite, prečo ste dáta rozdelili takýmto spôsobom, prečo by v týchto skupinách mohli byť parametre rôzne.
• Záver: zhrnutie výsledkov.

Forma projektu:

• Súvislý text, vložené potrebné obrázky a tabuľky. Text má byť čitateľný a prehľadný, nie množstvo tabuliek s výstupmi s pár vetami ako komentárom.
• Použité príkazy nevypisujte, výstupy môžu byť uvedené vo vhodnej forme ako obrázok + komentár, alebo v prílohe.
• Pri všetkych testoch uvádzajte popis testu, testovanú hypotézu a výsledok.

Bodovanie:

• 5 bodov: Formulácia a vysvetlenie modelu, popis dát, interpretácia výsledku odhadu regresie
• 5 bodov: Multikolinearita, testovanie predpokladov modelu, v prípade potreby korekcia testov signifikancie.
• 10 bodov: Ostatné. (5 bodov za každú z činností, akými sú napr. zisťovanie príčiny heteroskedasticity, riešenie problému s multikolinearitou, testovanie zmysluplnej hypotézy, porovnanie s alternatívnym modelom, ...)
• Možné mínusové body:
  • projekt nie je súvislým a dobre čitateľným textom, ale len zmesou tabuliek a čísel bez vysvetlenia
  • projekt neobsahuje odôvodnenie výberu modelu a dát
  • projekt neobsahuje odôvodnenie vykonaných testov
  • projekt neobsahuje úvod a záver
  • projekt obsahuje závažné teoretické chyby (nesprávne použitie testov, logické chyby v modeli a vybere dát,...)
  • ...